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ITA Manutenzione predittiva con AI: è davvero possibile?
La manutenzione degli impianti è stata tradizionalmente basata su approcci correttivi (si interviene dopo il guasto) o programmati (si interviene a scadenza fissa). Tuttavia, questi metodi spesso comportano costi elevati, fermi macchina imprevisti o interventi non necessari.
Negli ultimi anni si parla molto di manutenzione predittiva: la possibilità di anticipare i guasti prima che accadano, grazie all’analisi dei dati operativi.
Ma l’intelligenza artificiale (AI) rende davvero possibile tutto questo?
La risposta è sì — a condizione che siano presenti i dati giusti.
La manutenzione predittiva si basa sull’analisi continua dei dati provenienti dagli impianti. Sensori IoT, smart meters, PLC e sistemi SCADA raccolgono informazioni come vibrazioni, assorbimenti elettrici, temperatura, pressione e prestazioni operative.
L’AI confronta questi dati con modelli matematici e storici di guasti, identificando pattern anomali.
Questo permette di:
- Rilevare segnali di rischio prima del guasto;
- Ottimizzare la pianificazione degli interventi di manutenzione;
- Ridurre i fermi macchina e le perdite produttive;
- Allungare la vita utile degli asset;
- Ridurre i costi operativi e di sostituzione.
L’AI non sostituisce i tecnici — li supporta, fornendo informazioni oggettive su cui prendere decisioni.
Il valore della manutenzione predittiva dipende dalla qualità e dalla continuità dei dati: senza sensori, integrazione dei sistemi e monitoraggio, l’AI non può funzionare.
UTwin integra AI, Gemello Digitale, BIM, CMMS e IoT in un’unica piattaforma. Raccoglie dati dagli impianti, li analizza e suggerisce azioni di manutenzione predittiva, riducendo fermi macchina e costi. Tutto con una vista digitale dell’edificio e degli asset.
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