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Come scegliere la migliore piattaforma o software Digital Twin

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Negli ultimi anni, il Digital Twin è diventato uno degli strumenti più innovativi per la gestione di edifici, impianti e infrastrutture. Ma come scegliere la migliore piattaforma o software Digital Twin per la propria azienda o per un progetto di Facility Management?

Un Digital Twin è una replica virtuale dinamica di un edificio, un impianto o un sistema, alimentata dai dati reali provenienti da sensori IoT, sistemi di controllo e software gestionali. Permette di monitorare le prestazioni, prevedere guasti, ottimizzare consumi e migliorare la pianificazione della manutenzione. Tuttavia, non tutte le piattaforme offrono le stesse funzionalità.

Ecco i principali criteri da considerare nella scelta di un software Digital Twin:

Attraverso algoritmi di machine learning, l’AI è in grado di:

  • Integrazione con BIM e CMMS: il gemello digitale deve collegarsi al modello BIM e ai sistemi di manutenzione (CMMS) per offrire una visione completa di asset e impianti.
  • Raccolta dati in tempo reale: il Digital Twin deve integrarsi con sensori IoT, smart meters e sistemi SCADA per monitorare parametri come temperatura, umidità, consumi energetici e stato degli impianti.
  • Scalabilità e interoperabilità: deve poter essere utilizzato su più siti o edifici, integrandosi con altri software aziendali (ERP, CAFM, EAM).
  • Usabilità e visualizzazione 3D: l’interfaccia deve essere intuitiva, con la possibilità di esplorare ambienti e impianti in 3D in modo realistico e immediato.
  • Analisi predittiva e automazione: un buon Digital Twin utilizza algoritmi di AI per suggerire azioni, prevedere anomalie e ottimizzare interventi e consumi.

Un Digital Twin ben progettato non è solo un modello 3D: è uno strumento decisionale basato sui dati, che consente di migliorare efficienza, sostenibilità e controllo operativo.

UTwin rappresenta una delle soluzioni più complete nel panorama digitale, integrando BIM, CMMS, IoT e AI in un’unica piattaforma. Consente di visualizzare gli edifici in 3D, monitorare gli asset in tempo reale e automatizzare la manutenzione con logiche predittive.